数字图像处理与压缩编码技术 [电子书]

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电子书简介 

书详细介绍了数字图像处理与数据压缩的理论、技术及方法的成果和进展。数字图像处理主要内容包括傅里叶变换技术、图像分割、增强、边缘提取、形状描述、图形图像识别、彩色图像处理、图像神经网络处理等各种理论和技术。

电子书目录 

  • 15第一章绪论
  • 16第一节图像的数字化表达
  • 18第二节图像数字化器类型及其组成
  • 20第三节数字图像处理系统
  • 22第四节图像数据压缩的必要性
  • 23第五节数字图像处理的基本要求
  • 25第二章信号离散技术
  • 25第一节采样及其频谱
  • 27第二节内插与抗混叠技术(
  • 29第三节二维图像采样
  • 32第四节量化
  • 44第三章图像的傅里叶变换
  • 44第一节概述
  • 45第二节连续傅里叶变换
  • 46第三节一维离散傅里叶变换
  • 50第四节一维快速傅里叶变换
  • 64第五节二维离散傅里叶变换
  • 66第六节二维快速离散傅里叶变换的算法
  • 81第四章图像增强
  • 81第一节概述
  • 82第二节图像增强的点处理方法
  • 95第三节图像增强的空间滤波法
  • 101第四节图像的频域增强
  • 107第五节从频域规范中推广空间模板
  • 109第五章图像分割
  • 109第一节概述
  • 110第二节图像的不连续性的检测
  • 118第三节边沿连接和边界检测
  • 123第四节阈值图像分割
  • 127第五节区域分割
  • 130第六节运动在图像分割中的应用
  • 136第六章图像的表示与描述
  • 136第一节概述
  • 136第二节图像的表示方案
  • 143第三节边界描述子
  • 147第四节区域描述子
  • 153第五节图像描述的形态学方法
  • 161第六节关系描述
  • 163第七章彩色图像处理技术
  • 163第一节概述
  • 164第二节肉眼色度视觉原理(
  • 165第三节彩色模型及其彩色坐标变换
  • 171第四节彩色图像增强
  • 173第五节伪彩色与假彩色处理技术
  • 175第八章图像模式识别
  • 175第一节模式识别的概述
  • 177第二节统计模式识别方法
  • 179第三节句法模式识别方法
  • 181第四节模糊集合识别方法
  • 187第五节神经网络的模式识别
  • 195第六节图像特征提取
  • 202第九章图像复原
  • 202第一节概述
  • 203第二节图像退化模型
  • 206第三节滤波器图像复原
  • 209第四节线性代数图像复原
  • 211第五节变分法的图像复原
  • 213第六节神经网络图像复原
  • 218第七节图像运动模糊及其复原的实现举例
  • 225第十章无损压缩编码技术
  • 225第一节数字图像数据的无损压缩编码技术概述
  • 226第二节统计编码与有关信息论的知识
  • 234第三节霍夫曼编码
  • 240第四节算术编码
  • 254第五节游程编码
  • 256第六节霍夫曼编码和游程编码在二值图像数据压缩上的应用
  • 266第七节LZW编码
  • 270第十一章预测编码
  • 270第一节DPCM的基本原理及系统组成
  • 273第二节最优线性预测
  • 275第三节自适应预测编码
  • 279第四节帧间预测编码技术
  • 284第五节电视信号的预测编码
  • 290第六节实用预测编码程序举例
  • 294第十二章图像的变换编码
  • 294第一节线性变换
  • 299第二节卡胡南-列夫变换(K-L变换)
  • 303第三节次最优正交变换DCT
  • 319第四节哈尔(Haar)变换
  • 322第五节Walsh-Hadamard变换
  • 334第六节斜变换
  • 337第七节变换编码方法的特性及若干问题
  • 340第八节程序实现举例
  • 344第十三章小波分析和应用
  • 344第一节引言
  • 348第二节连续小波变换
  • 354第三节离散小波变换
  • 373第四节小波的应用
  • 399第十四章神经网络压缩编码技术
  • 399第一节人工神经网络的基本概念
  • 405第二节神经网络的离散Hartley变换与离散Fourier变换
  • 409第三节人工神经网络的非线性预测编码
  • 412第四节神经网络的图像变换编码
  • 415第五节神经网络的矢量量化图像数据压缩
  • 418第六节主分量神经网络图像编码
  • 422第七节分形神经网络的图像编码
  • 424第十五章分形图像压缩编码
  • 424第一节分形学的基本概念
  • 428第二节分形图像压缩编码的理论基础
  • 433第三节拼贴定理与分形图像的IFS编码方法
  • 436第四节基于拼贴定理的灰度分形图像的随机IFS编码方法
  • 438第五节简库恩全自动的分形图像压缩编码方法
  • 441第六节基于四分树法的分形图像压缩编码
  • 443第七节运动图像的分形压缩编码方法
  • 447第八节小波域的分形编码方法
  • 449第十六章图像压缩的若干国际标准简介
  • 449第一节概述
  • 453第二节H261/H263建议
  • 463第三节JPEG标准
  • 471第四节MPEG1标准
  • 481第五节MPEG-2标准
  • 487第六节MPEG4标准
  • 490附录AHuffman编解码程序实现举例
  • 502附录B游程编码程序实现举例
  • 505附录C算术编解码程序实现举例
  • 512附录DLZW编解码程序实现举例
  • 525附录E图像处理相关硬件介绍
  • 525一、滤波器专用芯片
  • 525二、FFT专用芯片
  • 526三、图像处理专用芯片
  • 526四、图像编/解码专用芯片
  • 530五、可编程多媒体处理器
  • 532附录F循环矩阵和分块循环矩阵的简化
  • 532一、循环矩阵对角化
  • 533二、分块循环矩阵对角化
  • 534三、退化模型的求解
  • 536附录G图像运动模糊与重建程序举例
  • 536一、图像运动模糊程序
  • 537二、频域图像复原程序
  • 544三、空间域图像复原程序
  • 546参考文献

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